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《ChatGPT 提問課,做個懂 AI 的高效工作者》閱讀筆記|3 個與 ChatGPT 有關的知識

ChatGPT提問課,做個懂AI的高效工作者
書
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鄭緯筌(Vista Cheng)
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AI
ChatGPT

你懂得操作 ChatGPT 嗎?

以下情境你可能很熟悉。

2022 年 11 月,ChatGPT 橫空出世,當時的社群平台充斥著大量與 ChatGPT 有關的新聞,於是你也跟風玩玩看,想試試它多有能耐。

你向 ChatGPT 問了一道問題:「如何賺大錢?」結果它給你的答案不太理想、不怎麼管用,最後你心想:「哼,AI 也不過如此而已。」

但到了 2024 年,已有多人藉著 ChatGPT 經營事業並獲利,此時你可能還搞不懂如何「正確」使用 ChatGPT。

怎麼辦?《ChatGPT 提問課,做個懂 AI 的高效工作者》一書,有解,讀完你就懂得如何「正確」操作 ChatGPT。

書中內容談到「AI 發展史」、「ChatGPT 的能與不能」、「如何向 ChatGPT 提問」及「職場上的 ChatGPT 實際應用」。

本書作者 鄭緯筌(Vista Cheng),現任企業顧問、培訓講師與專欄作家,並在《經濟日報》、《科技島》等媒體撰寫專欄。著有《慢讀秒懂數位好文案》、《1 分鐘驚豔 ChatGPT 爆款文案寫作聖經》、《文案力就是你的鈔能力》等書。

接下來我將與你分享,我在書中學到的 2 個知識,及 1 個我的應用。「AI 發展史你知多少?」「如何正確地向 ChatGPT 發問?」「我如何應用 ChatGPT?」。

ChatGPT提問課,做個懂AI的高效工作者

1. AI 發展史你知多少?

在讀到這本書前,我對 AI 的歷史是完全沒有概念的(我每天用 AI,卻不懂它的歷史,我很抱歉)。

AI 發展史其實很波折,經歷多次高峰與低谷。

具體來說,AI 這個學科是在 1956 年的美國達特茅斯會議上倡議創立,創立後直到 1974 年,科學家如火如荼地研究其理論模型,但最後仍沒端出好結果,迎來了第一次 AI 冬季,這個冬季從 1974 年冷到 1980 年。

1980-1987 年,AI 又再次火熱;1987-1993 年,第二次 AI 冬季;1993 至今,因為軟硬體持續升級,AI 再次爆發成長,成長到前所未有的境界。

這樣波折的發展史,讓我不禁聯想到 2021 年爆紅的「NFT」,當時社群媒體一直被「無聊猿」圖片洗版,直到 2022 年才退流行,然而如今卻沒什麼人談起 NFT。

那麼,未來 NFT 會不會像 AI 一樣再次崛起呢?

NFT

2. 如何正確地向 ChatGPT 發問?

對著 GPT 發問,就像是對著真人發問一樣。

精準地發問,得到精準的答案;空泛地發問,得到空泛的答案。

先想像一下,你是個 VR 遊戲製作者,若你想製作爆款 VR 遊戲,你可能會這麼問 GPT:「VR 遊戲該怎麼製作才能大賣?」

這樣的問法太空泛,當然只能得到空泛的答案。

Vista 在書中給的建議問法是,「一個好的 VR 遊戲應該包括哪些元素,才能吸引玩家並提供沉浸式體驗?」你看,這是不是比上個問法更具體一點。

GPT 接著會說出數個元素,而你能再繼續追問每個元素的行動方案是什麼,最後你就能得到一份精準且具體的行動清單,照著清單做可能就不小心做出爆款 VR 遊戲。

這讓我想起之前讀到的段子。
當你想要別人推薦你書時,永遠別問別人:「今年你最推薦哪本書?」因為這個問題太大、太空泛,問不出好答案,你應該這樣問:「如果你要送書給別人的話,你會送哪本?」對方就會認真思考一下,接著說出書名。

你看,只要給對方一個「有具體情境」的問題,通常就能得到好答案。

當然,書中也提到了多種提問法給你參考,比如 「VISTA 提問法」、「蘇格拉底提問法」及「INSIGHT 提問框架」。

提問 發問

3. 我如何應用 ChatGPT?

先說,我有課金(每月貢獻 600 元給 OpenAI),所以可以玩各種外掛。在工作上,我用 GPT 來翻譯國際論文;在寫作上,我利用 GPT 幫我調研論文;在經營部落格上,我用 GPT 來寫 Meta Description(簡短描述網頁內容的文字)。

關於翻譯論文,我會用上一個叫作「Ai PDF」的外掛,使用方法是這樣:我將論文 PDF 檔丟給它,再請它寫成一篇 1000 字以內的繁體中文文章給我,而且我還能問它有關這篇文章中的具體細節。這讓我能在短時間內讀透一篇論文。

關於寫作,有時需要個學理依據來證明文章中的論點,我會使用一個叫作「ScholarAI」的外掛,幫我在論文海中撈取我要的資訊。

關於 Meta Description,當你寫完一大篇 3000-4000 字的文章後,可能已經沒有多餘的心智資源再撰寫了。這時就可以對 GPT 下達「提示」,請它幫我寫 150 字以內的 Meta Description。

這些應用可以幫助我節省大量心智資源,讓我更有餘力去做更重要的事(AI 做不到的事),比如跟網友交流或寫電子報文章。

寫電子報

寫在最後

ChatGPT 提問課,做個懂 AI 的高效工作者》這本書我最喜歡的部分,其實是講述 AI 歷史的篇幅。

我自認擅用 AI,但我對 AI 的歷史一無所知,剛好 Vista 用淺顯易懂的文字幫我補上了這個知識缺口。

除了 AI 歷史之外,這本書可以說是保姆級 ChatGPT 教學書,意思是內容相當基礎,非常適合「初學者」閱讀,它甚至還教你如何註冊 ChatGPT。

既然是保姆級 ChatGPT 教學書,這本書教的內容自然不會是最前沿、最酷炫的 AI 應用,反而是教最重要、最底層的「與 AI 溝通的邏輯」。

推薦《ChatGPT 提問課,做個懂 AI 的高效工作者》給所有想要學習如何使用 ChatGPT 的朋友們,讀完它你將更瞭解如何「正確提問」,也更能瞭解如何在生活、職場中應用 ChatGPT。

我相信有許多人平常被工作壓的喘不過氣,下班後根本沒心力學習 AI。最好的解決辦法,可能是先把這本書買起來放,等到過年春節期間,再與這本書來場 AI 深度學習之旅。

如果你對於操作 ChatGPT 已經相當熟悉,並懂得利用各種外掛來解決生活、工作上大小事的話,這本書的內容對你來說可能較淺。


ChatGPT 提問課,做個懂 AI 的高效工作者
ChatGPT 提問課,做個懂 AI 的高效工作者 精選

在《ChatGPT 提問課,做個懂 AI 的高效工作者》中,作者鄭緯筌深入介紹了 AI 的起源與發展,並著重於如何有效利用 ChatGPT。我從書中學到,正確提問是利用ChatGPT的核心,透過具體且精確的問題,可以得到更有用的答案。這本書是初學者進入AI世界的完美指南,同時也適合想深入掌握ChatGPT技巧的讀者。

URL: https://www.books.com.tw/products/0010977923?loc=P_0002_006

Author: 鄭緯筌(Vista Cheng)

Editor's Rating:
5

Pros

  • ChatGPT初學者友善
  • 詳細介紹AI歷史
  • 多種提問方法

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關於作者

書評網站《進化村》、線上學習網站《進化村學院》、Podcast《村長說書》、IG《村長的閱讀基地》主理人。

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